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12.07.2018 Mieter

Pressemitteilung: Neue Technologien für die hochparallele Optimierung von Zellkulturprozessen


(12. Juli 2018)

Förderung im EU-Forschungsprojekt iConsensus

Die EU-Kommission und die „European Federation of Pharmaceutical Industries and Associations“ (EFPIA) fördern künftig ein weiteres gemeinsames Forschungsprojekt, genannt iConsensus. Das Projekt hat die Entwicklung neuer wissenschaftlicher Methoden für die Optimierung von Zellkulturen zum Ziel. Zellkulturen werden unter anderem bei der Entwicklung und Herstellung komplexer Arzneimittel verwendet. Hochwirksame Substanzen können so auf biologischem Wege hergestellt werden. Umweltbelastungen, die mit chemischen Herstellungsverfahren verbunden sein können, werden meist vollständig vermieden.

m2p-labs GmbH wird im Rahmen dieses Projekts in Kooperation mit anderen spezialisierten Firmen und angesehenen Forschungseinrichten in Europa ein neues Gerät entwickeln, um Zellkulturprozesse zeitsparend verbessern und in den Produktionsmaßstab übertragen zu können. Dabei wird m2p-labs vom Know-How der beteiligten Pharmafirmen hinsichtlich der Produktanforderungen und den zukünftigen Forschungsanwendungen der neuen Gerätegeneration profitieren. Zentrales Element der Kooperation mit den beteiligten Forschungseinrichtungen wird die erstmals für die Analyse paralleler miniaturisierter Zellkulturen eingesetzte online 2D-Fluoreszenzspektroskopie1) sein.

„Das iConsensus-Projekt stellt eine ideale Erweiterung unserer internen Aktivitäten bei der Weiterentwicklung unserer BioLector-Technologie dar“, meint Anna Kress, Leiterin des Bereichs Säugerzellkultur bei m2p-labs. „Die Kombination unserer online Biomasse-, pH-, und Sauerstoffmessung in Mikrotiterplatten mit 2-dimensionalen spektroskopischen Methoden hat das Potential ein neues Kapitel in der automatisierten Prozessentwicklung von Zellkulturen aufzuschlagen.“

Weitere Informationen zu dem Projekt finden Sie auf der Website: www.imi.europa.eu 

Link zur Website: https://www.m2p-labs.com/news-media/news/new-technologies-for-the-highly-parallel-optimization-of-cell-culture-processes/